1月17-20日，医学大模型专题首次培训班在中山大学北校区成功举办。本次培训班由博彩公司排名-博彩公司评级 、生物医学大数据教育部工程研究中心联合举办，邀请了国内医学大模型领域的学者、行业专家，围绕医学大模型的基本原理与架构、医学大模型技术研究、医学大模型的行业应用实例与新范式、医学大模型的未来发展与挑战等主题进行培训授课，我校医科的50多名学员参加。 

在培训班开幕式上，生物医学大数据教育部工程研究中心副主任、中山大学健康医疗大数据国家研究院副院长、博彩公司排名 周毅教授主持开班式。中山大学精准医学科学中心办公室主任黄源穗主任为培训班致辞，她表示：医学大模型是加速医疗数字化、智能化转型的核心驱动力，医信交叉学科背景复合人才将成为破解医学场景痛点的关键力量，鼓励学员以此次培训为契机，认真学习、夯实人工智能理论和技术基础、开拓视野，推动AI在医学领域研究和成果转化。 

北京邮电大学张成文教授结合《大模型导论》培训教材，系统讲述了大语言模型的理论、技术体系及其在医学场景的实践路径。他首先回溯人工智能技术的演进脉络，系统梳理了从符号主义到深度学习的技术演进史，揭示大模型技术爆发的历史必然性；继而深入解析了Transformer架构的核心技术逻辑，详细介绍自注意力机制、位置编码和多头注意力机制等结构的原理。接着剖析了大模型微调方法，并横向对比了主流大模型的技术特点；讲解了如何通过针对性优化预训练模型，显著提升大模型在垂直领域的任务表现。最后聚焦"医疗场景应用大模型的机遇与挑战"，针对医疗领域应用存在的问题和挑战，提出大模型在医疗领域的应用场景，分享国内外的医疗大模型相关最新研究。

 医渡科技大模型产品技术总监张玉杰以"构建医疗垂直领域大模型研发与应用中台"为主题，阐释了医疗垂域大模型赋能患者服务与落地应用；在上机实操环节带领同学们熟悉构建医学智能体的步骤，完成医疗典型场景的模型调优训练。华为技术有限公司广东代表处昇腾计算产品经理吴飞彬围绕“拥抱昇腾，智算未来，人工智能基础分享”主题，系统性讲述了人工智能技术从硬件基础架构到行业落地的全链路突破。 

腾讯健康南区首席架构师王锴围绕“大模型时代的智慧医疗场景演进”专题，分享医疗健康领域数智化的演进。腾讯云业务负责人范博昭以“AI与大模型助力产业数字化变革:行业发展的创新应用与前景展望”为题，介绍融合多元场景构建的生成式健康智能体。 本次医学大模型为期四天的专题培训班，授课专家们通过理论授课、实践操作、前沿案例讲解和交流讨论，系统的为学员们讲授了医学大模型从理论、技术到行业落地的完整知识框架，并进行了结业考试。本培训将助力博彩公司排名 在健康医疗领域人工智能的前瞻性布局，将持续推动大模型技术在医学研究、转化应用与科技创新。本次培训在深度求索(DeepSeek)备受关注之前举办，达到了预期目标、取得了圆满成功。