AI+医学新人才 | 博彩公司排名 积极探索人工智能人才培育新模式
育精英,强基础。博彩公司排名 紧紧把握人工智能新浪潮新机遇,成立以匡铭院长兼任组长的AI赋能医学教育工作小组,多措并举全面提高学生的基础AI素养,为未来医疗智能化变革培育领军人才。

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成立医学人工智能教研室
博彩公司排名 正式成立医学人工智能教研室,由王海波教授担任教研室主任。王海波教授是我校附属第一医院医疗大数据与人工智能研究中心主任、兼任国家卫健委人体组织器官移植与医疗大数据中心主任、世界卫生组织(WHO)特别委员会委员、世界医学会(WMA)伦理委员会官方顾问、清华大学医学院卓越访问教授、国际人工智能医学教育顾问委员会(IACAI)委员。医学人工智能教研室教研室吸纳校内外顶尖师资建立课程团队,加快推进高水平医学人工智能课程建设和人才培养体系。
开设全院范围的人工智能通识必修课
2025学年秋季学期,学院已成功面向全院本科新生开设AI通识必修课程,包括本科课程《人工智能导论·医学(八年制)》、《人工智能导论·医学(五年制)》和研究生课程《生物信息编程与人工智能》,逐步建立医学特色人工智能课程体系。在校内强大的核心教学师资力量基础上,还邀请了多位国内外高校医学人工智能知名学者和专家参与教学,包括加州大学伯克利分校Nick Anderson教授和Katherine Kim教授,讯飞医疗陶晓东教授,北京大学医学部、中华医学会伦理分会前主任委员丛亚丽教授,清华大学智能产业研究院马为之助理教授,清华大学医疗管理学院张泽宇助理教授等。课程内容涵盖人工智能基础理论、临床应用、医疗管理、医学伦理等领域,并设置丰富的实验课,聚焦通过实践加深对人工智能的认识,提升利用人工智能技术解决医学实际问题的动手能力,提高学生的医学人工智能素养,激发科研兴趣。
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多门核心基础课积极探索AI赋能教学
《基础解剖学》、《临床解剖学》、《组织胚胎学》、《生物化学与分子生物学》、《人体功能学》、《法医病理学》等多门核心基础课程积极探索AI赋能课堂教学,让学生直观体验AI在教学与学习中的应用。目前,率先应用AI赋能教学的6门课程已全部启用知识图谱与AI助教,实现教学提质增效的积极探索。
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加强师资AI素养培训
在教师端,学院持续加强培训,提升教师数智素养,促进人机协同教学模式的应用落地。面向全体教师,开设短期强化工作坊,重点培养教师利用AI助手和智能教学平台辅助开展考勤管理、随堂测验、课堂互动等智慧教学的基础能力。针对骨干教师,分批次邀请人工智能及医工交叉领域专家开设专题培训班,主题涵盖“生成式AI在医学教育中的应用”、“AI课件制作”和“虚拟仿真教具开发”等,全面提升教师在AI赋能教学中的创新与应用能力。
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创设AIMed拔尖班
学院将面向临床类专业中优秀且对人工智能具有浓厚兴趣、具备相关基础的学生,通过严格遴选机制,设立AIMed拔尖班,集中优质资源,为入选学生配备一对一AI+医疗领域临床导师,通过个性化指导和科研实践,培养能够引领未来医疗智能化变革的人才。学生在完成培养计划后,将在毕业时同时获得医学学位与AI荣誉学位。
第一期AIMed拔尖班拟于2026年暑期从2025级学生中完成遴选,并于 2026年秋季学期正式成班开课。
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构建AI协同育人新生态
学院积极探索 AI 在学生培养与管理中的创新应用,采用“AI学工君”、“数字人”等智能工具,在第二课堂及学生工作中为AI班学生提供个性化指导与创新管理。



